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URL:https://www.digitalzentrum-magdeburg.de/termine/mustererkennung-mit-ki
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SUMMARY:Erkennen\, was mit menschlichem Auge nicht zu sehen ist - Klassifik
 ation und Mustererkennung mit KI
DESCRIPTION:Existieren in meinem Unternehmen Prozesse\, die gewisse Muster 
 beinhalten? Wie kann mir die Mustererkennung helfen\, die Effizienz in mei
 nen Prozessen zu steigern? Was brauche ich an Hard- und Software\, um Date
 n für die Mustererkennung zu erfassen?\nAm 13.10.2021 dreht sich in der Z
 eit von 15 bis 16 Uhr alles um diese Fragen. Sie erfahren\, welche Herausf
 orderungen Unternehmen mit Hilfe von Datenklassifikation und Mustererkennu
 ng begegnen können. Anhand eines vereinfachten Praxisbeispiel lernen Sie 
 die Werkzeuge und Methoden zur Klassifikation und Mustererkennung in Daten
  kennen und gewinnen erste Einblicke in der Datenvorverarbeitung\, der Mer
 kmalsgewinnung sowie der Modellbildung.\n\n[av_toggle_container faq_markup
 ='' initial='0' mode='accordion' sort='' styling='' colors='' font_color='
 ' background_color='' border_color='' colors_current='' font_color_current
 ='' background_current='' background_color_current='' background_gradient_
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 t_current_direction='vertical' hover_colors='' hover_background_color='' h
 over_font_color='' alb_description='' id='' custom_class='' av_uid='av-3xp
 286j']\n[av_toggle title='WELCHE FRAGEN WERDEN WÄHREND DES ONLINE-WORKSHO
 PS BEANTWORTET?' tags='' custom_id='' av_uid='av-3a9250r']\n\n 	Was bedeut
 et Klassifikation und Mustererkennung im Kontext des Maschinellen Lernens?
 \n 	Welche Aufgaben und Unternehmensprozesse können durch Mustererkennung
  gelöst bzw. verbessert werden?\n 	Welche Methoden und Modelle des Maschi
 nelles Lernens können dabei eingesetzt werden?\n 	Welche Daten sollen in 
 welcher Form für die Aufgaben der Klassifikation und Mustererkennung erfa
 sst werden?\n\n[/av_toggle]\n[av_toggle title='WELCHE THEORETISCHEN UND PR
 AKTISCHEN INHALTE WERDEN BEHANDELT?' tags='' custom_id='' av_uid='av-2ym9u
 3v']\n\n 	Data-Workflow: Datenerfassung\, Vorverarbeitung\, Auswertung\n 	
 Erkennung von Mustern in Betriebsparameterverläufen (Energiemanagement)\n
  	Objektklassifikation anhand von Geräuschprofilen (Logistik)\n 	Konkrete
  Umsetzungsbeispiele aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen unter Ein
 satz von Matlab\n 	Demonstrator: Mustererkennung in Hyperspektrum zur Qual
 itätssicherung und Fälschungserkennung\n\n[/av_toggle]\n[av_toggle title
 ='WER SOLLTE TEILNEHMEN?' tags='' custom_id='' av_uid='av-2ol6fpn']\n\nFac
 hexpert:innen und Führungskräfte\, …\n\n 	die Ansatzpunkte zum Einsatz
  Maschineller Lernverfahren im Unternehmen suchen\n 	die sich einen Überb
 lick über die Potenziale und Voraussetzungen des Einsatzes von Maschinell
 en Lernen im Unternehmen verschaffen wollen\n 	die keine oder geringe Vork
 enntnisse auf dem Gebiet des Maschinellen Lernens besitzen\n\n[/av_toggle]
 \n[av_toggle title='WAS KÖNNEN SIE ERWARTEN?' tags='' custom_id='' av_uid
 ='av-1zp52a3']\n\nEinen Mix aus Theorie und Praxis\, der etablierte Method
 en vorstellt und praktische Beispiele beinhaltet. Die verschiedenen Runden
  eignen sich ideal für den Erfahrungsaustausch mit anderen Unternehmen.\n
 [/av_toggle]\n[av_toggle title='WAS KÖNNEN SIE NICHT ERWARTEN?' tags='' c
 ustom_id='' av_uid='av-1lbxt2j']\n\nEine detaillierte Darstellung aller g
 ängigen KI-Werkzeuge und Verfahren zur Klassifikation und Mustererkennung
  (eine Auswahl wird erläutert). Eine detaillierte Analyse eines konkreten
  Problems oder Aufgabenstellung aus ihrem Unternehmen mit dem Ziel konkret
 e Einsatzszenarien von KI zu identifizieren.\n[/av_toggle]\n[av_toggle tit
 le='HINWEIS ZUR NUTZUNG VON ZOOM' tags='' custom_id='' av_uid='av-15lz5ez'
 ]\n\nMit Ihrer Registrierung und Teilnahme am virtuellen Sprechtag/virtuel
 len Meeting stimmen Sie der Nutzung der Zoom-Plattform der Zoom Video Comm
 unications\, Inc. zu. Zum Umgang mit personenbezogene Daten verweisen wir 
 auf unsere Datenschutzerklärung sowie die verlinkten Angaben des Anbieter
 s. Weiterführende Informationen zu unseren gewählten Einstellungen der Z
 oom-Plattform\, technischen Hinweisen und Anleitungen finden Sie auf unser
 er Seite zur Nutzung von Zoom.\n[/av_toggle]\n[/av_toggle_container]\n\n&n
 bsp\;\n\nDIE TEILNAHME AN DER VERANSTALTUNG IST KOSTENFREI. EINE ANMELDUNG
  IST AUFGRUND DER BEGRENZTEN KAPAZITÄTEN BIS ZUM 12.10.2021 (15:00 Uhr) Z
 WINGEND NOTWENDIG!\n\n\nDIE ZOOM-ZUGANGSDATEN ERHALTEN SIE AB SOFORT IN DE
 N BESTÄTIGUNGS- UND ERINNERUNGSMAILS DER VERANSTALTUNG.\n\n[av_promobox b
 utton='no' label='Klick mich' link='manually\,http://' link_target='' colo
 r='theme-color' custom_bg='#ffffff' custom_font='#b50900' size='large' ico
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 ustom_font='#b50900' box_custom_bg='#d3d1d1' box_custom_border='#b50900' a
 dmin_preview_bg='' av_uid='av-lwclhn']\n\n►Referent\n\nSergii Kolomiichu
 k // Künstliche Intelligenz &amp\; Maschinelles Lernen\n\n[/av_promobox]
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