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URL:https://www.digitalzentrum-magdeburg.de/termine/projekt-xivt-varianten
 reiche-systeme-mit-ki-in-der-softwareentwicklung/
SUMMARY:Projekt XIVT – Wie testet man variantenreiche Systeme mit KI in d
 er Softwareentwicklung
DESCRIPTION:Projekt XIVT – Wie testet man variantenreiche Systeme mit KI 
 in der Softwareentwicklung\nIm Rahmen des internationalen Forschungsprojek
 ts XIVT werden KI- und Machine Learning-Methoden und eine Toolchain zum Te
 sten hochgradig konfigurierbarer\, variantenreicher eingebetteter Systeme 
 in der Automobil-\, Schienenverkehrs-\, Produktions- und Telekommunikation
 sbranche entwickelt. Dies ermöglicht eine hocheffektive\, kosteneffizient
 e Qualitätssicherung und den Übergang zu autonomen\, flexiblen und adapt
 iven Anwendungen.\n\nGrundlage ist eine KI-basierte Analyse von in natürl
 icher Sprache formulierten Anforderungen mit Hilfe von Natural Language Pr
 ocessing (NLP) und Machine Learning (ML) und einer modellbasierten Testgen
 erierung auf Produktlinienebene. Die Methoden sollen zu einer höheren Tes
 tabdeckung\, flexibleren Prozessen mit höherer Qualität und besseren Pro
 dukten führen.\n\nDer Vortrag soll eine Einführung in das Thema des mode
 llbasierten Tests von variantenreichen Systemen geben und den Einsatz von 
 Natural Language Processing (NLP) zur Erstellung von Anforderungsmodellen 
 demonstrieren.\n\nDIE TEILNAHME AN DER VERANSTALTUNG IST KOSTENFREI. EINE 
 ANMELDUNG IST AUFGRUND DER BEGRENZTEN KAPAZITÄTEN BIS ZUM 11.11.2021 (15:
 00 Uhr) ZWINGEND NOTWENDIG!\n\n\nDIE GOTOMEETING-ZUGANGSDATEN ERHALTEN SIE
  PER MAIL UNTER SEKRETARIAT@IFAK.EU\n\n[av_promobox button='no' label='Kli
 ck mich' link='manually\,http://' link_target='' color='theme-color' custo
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 box_custom_bg='#d3d1d1' box_custom_border='#b50900' admin_preview_bg='' av
 _uid='av-r4hkdf']\n\n►Referierende\n\nRobin Gröpler // NACHHALTIGE AUTO
 MATION &amp\; VERNETZUNG\n\nSebastian Naumann // NACHHALTIGE AUTOMATION &a
 mp\; VERNETZUNG\n\n\n[/av_promobox]
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CATEGORIES:Künstliche Intelligenz &amp; Maschinelles Lernen,Nachhaltige
 Automation und Vernetzung
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