PRAKTISCHE EINFÜHRUNG IN DIE ZEITREIHENANALYSE MIT LOW-/NO-CODE

Im praxisnahen Online-Vortrag lernen Sie, wie Sie mit grafischer Low-/No-Code-Software wie KNIME Zeitreihendaten verarbeiten können. Zeitreihen sind Daten, die zeitlich geordnet erfasst werden, wie beispielsweise sekündlich erfasste Maschinenparameterwerte. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Zeitreihen visualisieren und besser verstehen können. Mithilfe eines digitalen Assistenten kombinieren wir geeignete Bausteine in KNIME zur Vorhersage von Daten. Programmierkenntnisse sind dabei nicht erforderlich. Als Praxisbeispiel dient die Prognose des Anrufvolumens im Kundenservice. Nach Wunsch findet ein nachgelagerter Austausch statt, in der wir gemeinsam Lösungsansätze und Übertragungsmöglichkeiten einer im Vortrag vorgestellten Aufgabe besprechen.

Im kostenfreien zweiteiligen Online-Workshop lernen Sie, wie Sie Deep Learning mit grafischer Low-/No-Code-Software für Prognoseaufgaben auf Basis von Zeitreihen einsetzen. Zeitreihen sind Daten, die zeitlich geordnet erfasst werden, wie zum Beispiel die Stromlast pro Minute. Deep Learning basiert auf künstlichen neuronalen Netzen und hat seine Leistungsfähigkeit bereits bei einer Vielzahl von Prognosen mit nichtlinearem Charakter unter Beweis gestellt.