POTENZIAL-
ANALYSE
Unternehmen erzählen
ihre Geschichte
KI-gestützte Prognoseplanung in der Lebensmittelproduktion
DER ANLASS
Die Lebensmittelproduktion ist geprägt von strengen Vorgaben an Qualität und Haltbarkeit sowie volatilen Marktanforderungen. Eine präzise Abstimmung zwischen Produktionsplanung und Absatz ist dabei entscheidend für die Wettbewerbsfähigkeit. Die GS Schmitz, ein etabliertes fleischverarbeitendes Unternehmen, stand vor der Herausforderung, diese komplexen Planungs- und Angebotsprozesse zu optimieren. Bislang basierte die Produktionssteuerung maßgeblich auf manuell gepflegten Tabellen und dem wertvollen, aber stark personengebundenen Erfahrungswissen langjähriger Mitarbeitender. Diese Herangehensweise ist zeitaufwändig und birgt bei Personalwechseln die Gefahr eines signifikanten Wissensverlusts. Um die Belegschaft zu entlasten, suchte das Unternehmen nach Wegen, Prozesse zukunftsfähig zu digitalisieren – beispielsweise durch KI-gestützte Nachfrageprognosen.
DIE LÖSUNG
Um die Planungsprozesse zukunftsfähig zu gestalten, diskutierten Mitarbeitende des Unternehmens mit den Experten des Mittelstand-Digital Zentrums Magdeburg digitale Lösungsansätze im Rahmen einer Potenzialanalyse. Ein Schwerpunkt lag auf der KI-gestützten Nachfrageprognose zur Optimierung der Produktionssteuerung. Hierfür sichteten die KI-TrainerInnen historische Bestell- und Absatzdaten des Unternehmens und bewerteten deren Qualität sowie Nutzbarkeit für algorithmische Prognosemodelle. Dabei wurde insbesondere geprüft, wie externe Einflussfaktoren – etwa Wetter, Ferienzeiten oder Feiertage – künftig systematisch in die Vorhersagen einfließen können. Als weiterer Lösungsbaustein wurde die Einführung digitaler Assistenzsysteme erörtert. Konkret wurde diskutiert, wie eine Spracherfassung zur direkten Datenpflege im ERP-System manuelle Eingabefehler reduzieren und so die Datenbasis für KI-Anwendungen nachhaltig stärken kann.
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“Das KI-Projekt in Zusammenarbeit mit den Experten vom Mittelstand-Digital Zentrum Magdeburg eröffnet vielfältige Möglichkeiten für die zukünftige Entwicklung des Unternehmens. Aufbauend auf den bisherigen Erkenntnissen können Geschäftsprozesse automatisiert und datenbasierte Entscheidungen gezielt ausgebaut werden. Perspektivisch bieten sich Chancen zur Entwicklung neuer Produkte sowie effizienterer Kundeninteraktionen. Zudem kann KI langfristig dazu beitragen, Innovationszyklen zu verkürzen und die Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig zu stärken. Damit bildet das Projekt einen wichtigen Ausgangspunkt für eine strategische Weiterentwicklung im digitalen Zeitalter.”
DAS HAT ES GEKOSTET
Die Zusammenarbeit mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Magdeburg im Rahmen der Potenzialanalyse war für das Unternehmen kostenfrei. Der zentrumsseitige Aufwand umfasste einen ganztägigen Vor-Ort-Termin von zwei Experten sowie die anschließende detaillierte Datenanalyse. Auf Seiten des Unternehmens entstanden ebenfalls lediglich Aufwände in Form von Personenstunden. Das Unternehmen stellte für den gemeinsamen Termin ganztägig den Betriebsleiter sowie zeitweise Mitarbeitende aus den Bereichen IT und Planung zur Verfügung. Im Nachgang investierte das Unternehmen zudem Zeit in die Aufbereitung und Bereitstellung der historischen Absatz- und Beschaffungsdaten. Darüber hinaus fielen keine weiteren Kosten an.
DAS WÜRDE DAS UNTERNEHMEN NICHT WIEDER MACHEN
Die detaillierte Datenanalyse hat wertvolle Impulse für die künftige Produktionssteuerung geliefert. Um Abhängigkeiten von Einzelpersonen zu reduzieren, hat sich gezeigt, dass die frühzeitige Dokumentation von Erfahrungswissen essenziell ist. Die externe Begleitung ist sehr zu empfehlen, um Digitalisierungspotenziale objektiv zu bewerten und fundiert vorzubereiten.
DAS HAT DEM UNTERNEHMEN SEHR GEHOLFEN
Die Experten des Mittelstand-Digital Zentrums Magdeburg haben dem Unternehmen das Potenzial datengestützter Prognosen für eine effizientere Produktionssteuerung aufgezeigt. Der nächste Schritt für das Unternehmen könnte der Aufbau eines KI-Prototyps auf Basis der historischen Absatzdaten sein. Begleitend dazu empfiehlt sich die strukturierte Erfassung und Aufarbeitung des wertvollen, personengebundenen Erfahrungswissens.
Ansprechperson
