EIN PRAXISORIENTIERTER EINBLICK IN DEEP LEARNING & DESSEN EINSATZMÖGLICHKEITEN IM UNTERNEHMEN

Workshop

EIN PRAXISORIENTIERTER EINBLICK IN DEEP LEARNING & DESSEN EINSATZMÖGLICHKEITEN IM UNTERNEHMEN

Inhalt

Künstliche neuronale Netze sind in der Lage, komplexe nichtlineare Zusammenhänge zwischen Daten und gewünschten Ausgaben automatisch zu erlernen. In unserem Workshop entmystifizieren wir zunächst die Schlagworte „Künstliches neuronales Netzwerk“ und Deep Learning. Lernen Sie anhand von Praxisbeispielen, wozu Deep Learning in der Lage ist und worauf es bei der Implementierung von Methoden in Python zu achten gilt.

Geplante Dauer

Halbtagesworkshop

Vorwissen

Kein Vorwissen nötig.

.

WEITERE
INFORMATIONEN

.

VERANSTALTUNGEN
ZUM THEMA

.

Intelligenter Tabellen-Assistent: Neue Möglichkeiten für Unternehmen

Intelligenter Tabellen-Assistent: Neue Möglichkeiten für Unternehmen

Neue sogenannte Tabular Foundation Models versprechen einen einfachen Zugang zur Analyse von Tabellendaten. Diese vortrainierten KI-Modelle können für Vorhersagen und Klassifikationen genutzt werden, ohne dass Unternehmen selbst komplexe Machine-Learning-Modelle entwickeln müssen. Der Workshop gibt einen Überblick über die KI-Technologie, stellt frei verfügbare Open-Source-Werkzeuge vor und zeigt, welche Potenziale sich daraus für kleine und mittlere Unternehmen ergeben.
KI-gestützte Prognose Low-/No-Code für Deep Learning

KI-gestützte Prognose Low-/No-Code für Deep Learning

Im kostenfreien zweiteiligen Online-Workshop lernen Sie, wie Sie Deep Learning mit grafischer Low-/No-Code-Software für Prognoseaufgaben auf Basis von Zeitreihen einsetzen. Zeitreihen sind Daten, die zeitlich geordnet erfasst werden, wie zum Beispiel die Stromlast pro Minute. Deep Learning basiert auf künstlichen neuronalen Netzen und hat seine Leistungsfähigkeit bereits bei einer Vielzahl von Prognosen mit nichtlinearem Charakter unter Beweis gestellt.
Intelligenter Tabellen-Assistent: Neue Möglichkeiten für Unternehmen

Intelligenter Tabellen-Assistent: Neue Möglichkeiten für Unternehmen

Neue sogenannte Tabular Foundation Models versprechen einen einfachen Zugang zur Analyse von Tabellendaten. Diese vortrainierten KI-Modelle können für Vorhersagen und Klassifikationen genutzt werden, ohne dass Unternehmen selbst komplexe Machine-Learning-Modelle entwickeln müssen. Der Workshop gibt einen Überblick über die KI-Technologie, stellt frei verfügbare Open-Source-Werkzeuge vor und zeigt, welche Potenziale sich daraus für kleine und mittlere Unternehmen ergeben.

.

ANSPRECHPERSON

Juliane Höbel-Müller

Juliane Höbel-Müller

Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen
  • KONTAKT

    Mittelstand-Digital Zentrum Magdeburg
    c/o Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
    Universitätsplatz 2
    39106 Magdeburg

    0391 – 67 57 446

AUS UNSEREM
BLOG

Energieflexibitlität