PRAKTISCHE EINFÜHRUNG IN DIE
ZEITREIHENANALYSE MIT LOW-/NO-CODE

Low-/No-Code für Deep Learning

Workshop

PRAKTISCHE EINFÜHRUNG IN DIE ZEITREIHENANALYSE MIT LOW-/NO-CODE

Inhalt

Zeitreihenanalysen können Sie dabei unterstützen, unternehmensrelevante Trends vorherzusagen. In diesem Workshop analysieren Sie Zeitreihendaten und verstehen deren Nutzen für das eigene Unternehmen. Für die Analyse von Zeitreihen verwenden wir beispielhaft die kostenfreie Low-Code-Software KNIME, die auch für technisch nicht versierte Personen zugänglich ist. Anhand eines konkreten Anwendungsfalls modellieren Sie eine Prognose des täglich eingehenden Anrufvolumens im Kundenservice. Dabei lernen Sie ausgewählte Werkzeuge für die Zeitreihenanalyse zielführend einzusetzen.

Geplante Dauer

Halbtagesworkshop

Vorwissen

Kein Vorwissen nötig.

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WEITERE
INFORMATIONEN

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VERANSTALTUNGEN
ZUM THEMA

Low-/No-Code für Deep Learning

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KI-gestützte Prognose Low-/No-Code für Deep Learning

KI-gestützte Prognose Low-/No-Code für Deep Learning

Im kostenfreien zweiteiligen Online-Workshop lernen Sie, wie Sie Deep Learning mit grafischer Low-/No-Code-Software für Prognoseaufgaben auf Basis von Zeitreihen einsetzen. Zeitreihen sind Daten, die zeitlich geordnet erfasst werden, wie zum Beispiel die Stromlast pro Minute. Deep Learning basiert auf künstlichen neuronalen Netzen und hat seine Leistungsfähigkeit bereits bei einer Vielzahl von Prognosen mit nichtlinearem Charakter unter Beweis gestellt.

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ANSPRECHPERSON

Juliane Höbel-Müller

Juliane Höbel-Müller

Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen
  • KONTAKT

    Mittelstand-Digital Zentrum Magdeburg
    c/o Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
    Universitätsplatz 2
    39106 Magdeburg

    0391 – 67 57 446

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