Daten für Künstliche Intelligenz im Unternehmen einsetzen und nutzen – aber richtig (1/2)

Wann

06.04.2022
15:00 - 16:00
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kostenfreie Tickets

Buchungen geschlossen

Schwerpunkt

SPIEGELN MEINE DATEN DIE WIRKLICHKEIT WIDER? WIE BEREITE ICH DATEN AUF? WIE MODELLIERE ICH EIN PROBLEM DES MASCHINELLEN LERNENS?


Am 06.04.2022 und 08.04.2022 dreht sich in der Zeit von 15 bis 16 Uhr alles um diese Fragen. Daten sind wiederverwertbare Güter. Ihr Wert hängt von dem kontextübergreifenden Einsatz und der Zusammenführung mit anderen Daten ab. Allerdings können verzerrte Datensätze einen zu modellierenden Anwendungsfall ungenau darstellen.

Wir möchten Ihr Bewusstsein für Verzerrungen in gesammelten und annotierten Daten sensibilisieren und Handlungsempfehlungen aufzeigen. Mit einer praktischen Anleitung unterstützen wir Sie bei der Vorverarbeitung von Daten. Gemeinsam modellieren wir ein kleines Problem des maschinellen Lernens, um das Leistungspotenzial von Künstlicher Intelligenz zu entmystifizieren.

AGENDA FÜR BEIDE TERMINE

06.04.2022

15:00-15:30 UhrVortrag: Die Auswahl geeigneter Daten und ihre Herausforderungen – Wie KI-Modelle vorhandene Tendenzen verstärken können
15:30-16:00 UhrPraxisteil: Datenvorbereitung und -umwandlung

08.04.2022

15:00-15:45 UhrPraxisteil: Erstellen und Bewerten eines Modells
15:45-16:00 UhrDiskussion und Erfahrungsaustausch

Kostenfrei für Teil 2 anmelden

  • Welche Schritte müssen wir gehen, um zu einem guten Ergebnis in einem Umsetzungsprojekt des maschinellen Lernens zu gelangen?
  • Welchen Verzerrungen können sich in Daten widerspiegeln?
  • Warum ist eine Datenvorbereitung wichtig und wie wähle ich Techniken zur Datenvorbereitung aus?
  • Wie modelliere ich eine kleine Aufgabe des maschinellen Lernens?
  • Wie erhalte ich eine transparente und vollständige Bewertung der Leistungsfähigkeit eines angelernten Modells?
  • Datenbereinigung: Identifizierung und Korrektur von Daten schlechter Qualität
  • Datenumwandlung: Standardisierung von Daten
  • Evaluation: Transparente und vollständige Modellbewertung
  • Erkundung interaktiver Digitalnotizbücher mit Python-Quellcode zur Datenvorbereitung und Lösung eines Problems des maschinellen Lernens

Fachexpert:innen, …

  • die Ansatzpunkte zum Einsatz Maschineller Lernverfahren im Unternehmen suchen und
  • die über geringe Vorkenntnisse auf dem Gebiet des Maschinellen Lernens verfügen.

Einen Mix aus Theorie und Praxis, der etablierte Methoden vorstellt und praktische Übungen beinhaltet. Die verschiedenen Runden eignen sich ideal für den Erfahrungsaustausch mit anderen Unternehmen.

Eine detaillierte Darstellung aller gängigen KI-Werkzeuge und Verfahren (eine Auswahl wird erläutert). Eine detaillierte Analyse Ihres Unternehmens mit dem Ziel konkrete Einsatzszenarien von KI zu identifizieren.

Mit Ihrer Registrierung und Teilnahme am virtuellen Sprechtag/virtuellen Meeting stimmen Sie der Nutzung der Zoom-Plattform der Zoom Video Communications, Inc. zu. Zum Umgang mit personenbezogene Daten verweisen wir auf unsere Datenschutzerklärung sowie die verlinkten Angaben des Anbieters. Weiterführende Informationen zu unseren gewählten Einstellungen der Zoom-Plattform, technischen Hinweisen und Anleitungen finden Sie auf unserer Seite zur Nutzung von Zoom.

Sie sind an den Teilnahmeunterlagen im Nachgang interessiert? Diese stellen wir 1 Tag nach der Veranstaltung in unserem Memberbereich für angemeldete Nutzer:innen bereit. Legen Sie sich am besten vor der Buchung einen Account an.

Hier können Sie sich Ihren kostenfreien, digitalen Account anlegen und die Teilnahmeunterlagen sicher abrufen.


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ANSPRECHPARTNERIN

Juliane Höbel-Müller // Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen

KONTAKT

DIE TEILNAHME AN DER VERANSTALTUNG IST KOSTENFREI. EINE ANMELDUNG IST AUFGRUND DER BEGRENZTEN KAPAZITÄTEN BIS ZUM 05.04.2022 (14:00 Uhr) ZWINGEND NOTWENDIG!

DIE ZOOM-ZUGANGSDATEN FINDEN SIE IN DEN AUTOMATISCHEN BESTÄTIGUNGS- UND ERINNERUNGSMAILS.

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