KI in der Praxis einsetzen und verstehen – Teil I
Wie kann mir Maschinelles Lernen helfen, um mein Unternehmen erfolgreich voranzubringen? Wie interpretiere ich die Ergebnisse, die mir mein KI-Modell zurückgibt, richtig?
Am 09.10.2023 und 12.10.2023 dreht sich in der Zeit von 11 bis 12 Uhr alles um diese Fragen. Sie erfahren, welche Methoden des Maschinellen Lernens und welche Visualisierungsmöglichkeiten existieren, um die Ergebnisse der KI-Modelle richtig zu interpretieren. Anhand eines praxisnahen Webshop-Szenarios lernen Sie den CRISP-DM Standard kennen, um ein Maschinelles Lernen-Projekt erfolgreich zu strukturieren.
Inhalte
Teil 1 (09.10.2023 11:00 – 12:00 Uhr):
- Praxisnahe Strukturierung eines Maschinelles Lernen-Projekts im Unternehmen
- Einführung in Maschinelles Lernen
- Exemplarisches Szenario: Wie erhöhe ich die Rückkehrquote meiner Kunden?
- Anwendung des CRISP-DM Standards
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Teil 2 (12.10.2023 11:00 – 12:00 Uhr):
- KI-Modelle verstehen, Ergebnisse interpretieren, Entscheidungen ableiten
- Datenvisualisierung: Methoden, Werkzeuge, Nutzen
- Metriken zur Bestimmung der Performance eines KI-Modells
- Anwendungsbeispiele:
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Logistik: Mustererkennung in akustischen Signalen (Erkennung von Fahrzeugen)
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Produktion: Prognose der Fertigstellung von Produkten
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Ziele / Nutzen
Folgende Fragen werden in der Veranstaltung beantwortet:
- In welchen Bereichen kann Maschinelles Lernen eingesetzt werden und warum ist es für Ihr Unternehmen vielversprechend?
- Welche Methoden kommen zur Lösung Ihres Problems in Frage? Welche Methoden können Sie wann einsetzen?
- Welche Visualisierungsmöglichkeiten können eingesetzt werden, um die Ergebnisse von KI-Modellen richtig zu interpretieren?
- Wie kann ich ein Maschinelles Lernen-Projekt erfolgreich strukturieren?
Wer sollte teilnehmen?
Fachexperten und Führungskräfte, …
- die Ansatzpunkte zum Einsatz Maschineller Lernverfahren im Unternehmen suchen
- die keine oder geringe Vorkenntnisse auf dem Gebiet des Maschinellen Lernens besitzen
DIE TEILNAHME AN DER VERANSTALTUNG IST KOSTENFREI. EINE ANMELDUNG IST AUFGRUND DER BEGRENZTEN KAPAZITÄTEN BIS ZUM 08.10.2023 (12:00 Uhr) ZWINGEND NOTWENDIG!
