KI in der Praxis einsetzen und verstehen – Teil II

Wann

08.12.2023
11:00 - 12:00

kostenfreie Tickets

Buchungen geschlossen

Schwerpunkt

Wie kann mir Maschinelles Lernen helfen, um mein Unternehmen erfolgreich voranzubringen? Wie interpretiere ich die Ergebnisse, die mir mein KI-Modell zurückgibt, richtig?
Am 08.12.2023 dreht sich in der Zeit von 11 bis 12 Uhr alles um diese Fragen. Sie erfahren, welche Methoden des Maschinellen Lernens und welche Visualisierungsmöglichkeiten existieren, um die Ergebnisse der KI-Modelle richtig zu interpretieren. Anhand eines praxisnahen Webshop-Szenarios lernen Sie den CRISP-DM Standard kennen, um ein Maschinelles Lernen-Projekt erfolgreich zu strukturieren.


KI-Modelle verstehen, Ergebnisse interpretieren, Entscheidungen ableiten
  • Datenvisualisierung: Methoden, Werkzeuge, Nutzen
  • Metriken zur Bestimmung der Performance eines KI-Modells
  • Anwendungsbeispiele:
    1. Logistik: Mustererkennung in akustischen Signalen (Erkennung von Fahrzeugen)
    2. Produktion: Prognose der Fertigstellung von Produkten
Folgende Fragen werden in der Veranstaltung beantwortet:
  • In welchen Bereichen kann Maschinelles Lernen eingesetzt werden und warum ist es für Ihr Unternehmen vielversprechend?
  • Welche Methoden kommen zur Lösung Ihres Problems in Frage? Welche Methoden können Sie wann einsetzen?
  • Welche Visualisierungsmöglichkeiten können eingesetzt werden, um die Ergebnisse von KI-Modellen richtig zu interpretieren?
  • Wie kann ich ein Maschinelles Lernen-Projekt erfolgreich strukturieren?
Fachexperten und Führungskräfte, …
  • die Ansatzpunkte zum Einsatz Maschineller Lernverfahren im Unternehmen suchen
  • die keine oder geringe Vorkenntnisse auf dem Gebiet des Maschinellen Lernens besitzen

DIE TEILNAHME AN DER VERANSTALTUNG IST KOSTENFREI. EINE ANMELDUNG IST AUFGRUND DER BEGRENZTEN KAPAZITÄTEN BIS ZUM 07.12.2023 (12:00 Uhr) ZWINGEND NOTWENDIG!

DIE ZOOM-ZUGANGSDATEN ERHALTEN SIE IN DEN BESTÄTIGUNGS- UND ERINNERUNGSMAILS DER VERANSTALTUNG.


►Referent*in

Juliane Höbel-Müller // Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Sergii Kolomiichuk // Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Buchungen

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