
KI in der Praxis einsetzen und verstehen – Teil II
Inhalte
- Datenvisualisierung: Methoden, Werkzeuge, Nutzen
- Metriken zur Bestimmung der Performance eines KI-Modells
- Anwendungsbeispiele:
- Logistik: Mustererkennung in akustischen Signalen (Erkennung von Fahrzeugen)
- Produktion: Prognose der Fertigstellung von Produkten
Ziele / Nutzen
- In welchen Bereichen kann Maschinelles Lernen eingesetzt werden und warum ist es für Ihr Unternehmen vielversprechend?
- Welche Methoden kommen zur Lösung Ihres Problems in Frage? Welche Methoden können Sie wann einsetzen?
- Welche Visualisierungsmöglichkeiten können eingesetzt werden, um die Ergebnisse von KI-Modellen richtig zu interpretieren?
- Wie kann ich ein Maschinelles Lernen-Projekt erfolgreich strukturieren?
Wer sollte teilnehmen?
- die Ansatzpunkte zum Einsatz Maschineller Lernverfahren im Unternehmen suchen
- die keine oder geringe Vorkenntnisse auf dem Gebiet des Maschinellen Lernens besitzen
DIE TEILNAHME AN DER VERANSTALTUNG IST KOSTENFREI. EINE ANMELDUNG IST AUFGRUND DER BEGRENZTEN KAPAZITÄTEN BIS ZUM 07.12.2023 (09:00 Uhr) ZWINGEND NOTWENDIG!
DIE ZOOM-ZUGANGSDATEN ERHALTEN SIE IN DEN BESTÄTIGUNGS- UND ERINNERUNGSMAILS DER VERANSTALTUNG.