KI-Methoden kompetent auswählen – Beispiele aus der Instandhaltung
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KI-Methoden kompetent auswählen – Beispiele aus der Instandhaltung
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Inhalte & Details
Inhalte
- Einführung in Maschinelles Lernen
- Anwendungsbeispiele für KI
- Begriffliche Abgrenzung: Statistik, Data-Mining, Maschinelles Lernen
- Entmystifizierung von Begriffen: Algorithmus des Maschinellen Lernens, Lern- bzw. Trainingsphase, Vorhersagephase
- Bedeutung von Daten als KI-Treibstoff
- Wichtige Methoden und Werkzeuge im Bereich KI
- Grundlagen und Begrifflichkeiten im Bereich der Instandhaltung
- Datengetriebene Instandhaltung am Beispiel konkretisiert
- Allgemeine Vorgehensweise in einem KI-Projekt
- Bedeutung der Datenqualität
- KI-Modellentwicklung anhand eines Praxisbeispiels
Ziele / Nutzen
- Sie erhalten einen Überblick über KI-Werkzeuge und Methoden.
- Sie erhalten einen Überblick, welche Einflussgrößen den Zustand eines technischen Systems beschreiben.
- Sie erfahren, welche Methoden des Maschinellen Lernens Sie dabei unterstützen, Störungen eines technischen Systems zu detektieren und vorherzusagen.
Wer sollte teilnehmen?
- Führungs- und Fachkräfte, …
- die Ansatzpunkte zum Einsatz von KI-Methoden im Unternehmen suchen,
- die den Mehrwert aus der gezielten Nutzung von Produktions- und Anlagendaten generieren wollen oder
- die geringe oder mittlere Vorkenntnisse auf dem Gebiet der Instandhaltung besitzen.
Was können Sie erwarten?
REFERENTEN / REFERENTIN
THEMENSCHWERPUNKT
DIE TEILNAHME AN DER VERANSTALTUNG IST KOSTENFREI. EINE ANMELDUNG IST AUFGRUND DER BEGRENZTEN KAPAZITÄTEN BIS ZUM 18.02.2024 (09:00 Uhr) ZWINGEND NOTWENDIG!
DIE ZOOM-ZUGANGSDATEN ERHALTEN SIE AB SOFORT IN DEN BESTÄTIGUNGS- UND ERINNERUNGSMAILS DER VERANSTALTUNG!
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Buchungen
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