KI-Methoden kompetent auswählen – Beispiele aus der Instandhaltung
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KI-Methoden kompetent auswählen – Beispiele aus der Instandhaltung II
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Inhalte & Details
Inhalte
- Einführung in Maschinelles Lernen
- Anwendungsbeispiele für KI
- Begriffliche Abgrenzung: Statistik, Data-Mining, Maschinelles Lernen
- Entmystifizierung von Begriffen: Algorithmus des Maschinellen Lernens, Lern- bzw. Trainingsphase, Vorhersagephase
- Bedeutung von Daten als KI-Treibstoff
- Wichtige Methoden und Werkzeuge im Bereich KI
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- Grundlagen und Begrifflichkeiten im Bereich der Instandhaltung
- Datengetriebene Instandhaltung am Beispiel konkretisiert
- Allgemeine Vorgehensweise in einem KI-Projekt
- Bedeutung der Datenqualität
- KI-Modellentwicklung anhand eines Praxisbeispiels
Ziele / Nutzen
Die untersuchten Technologien und Lösungsansätze sind auf andere Bereiche übertragbar, bspw. für automatische Fahrzeuge und Beladungssysteme in der Logistik oder beim Platzieren nicht einsehbarer Objekte mit Kranen.
Wer sollte teilnehmen?
- Sie erhalten einen Überblick über KI-Werkzeuge und Methoden.
- Sie erhalten einen Überblick, welche Einflussgrößen den Zustand eines technischen Systems beschreiben.
- Sie erfahren, welche Methoden des Maschinellen Lernens Sie dabei unterstützen, Störungen eines technischen Systems zu detektieren und vorherzusagen.
Was können Sie erwarten?
REFERENTEN / REFERENTIN
THEMENSCHWERPUNKT
DIE TEILNAHME AN DER VERANSTALTUNG IST KOSTENFREI. EINE ANMELDUNG IST AUFGRUND DER BEGRENZTEN KAPAZITÄTEN BIS ZUM 21.02.2024 (09:00 Uhr) ZWINGEND NOTWENDIG!
DIE ZOOM-ZUGANGSDATEN ERHALTEN SIE AB SOFORT IN DEN BESTÄTIGUNGS- UND ERINNERUNGSMAILS DER VERANSTALTUNG!
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Buchungen
Es sind keine Buchungen mehr möglich, der Buchungszeitraum ist abgeschlossen.