Zuverlässige KI oder Zufallstreffer? KI-Modelle richtig beurteilen
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Zuverlässige KI oder Zufallstreffer? KI-Modelle richtig beurteilen
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Wie lässt sich beurteilen, ob ein KI-Modell im Unternehmensalltag zuverlässig arbeitet? In diesem Vortrag erhalten Sie einen praxisnahen Einblick in die Bewertung von KI-Modellen. Entscheidend ist, wie gut ein Modell mit neuen, unbekannten Daten umgeht. Sie lernen, welche Kennzahlen Sie dabei unterstützen, KI-Ergebnisse realistisch einzuordnen.
Inhalte & Details
Inhalte
Agenda:
- Begrüßung und Einstieg
- Grundidee der Modellbewertung
- Datengrundlagen
- Metriken zur Leistungsbewertung
- Praxisbeispiel: Automatische Produktprüfung
- Herausforderungen und Best Practices
- Fragerunde
Ziele / Nutzen
Nach der Veranstaltung:
- verstehen Sie, warum KI-Modelle mit einer klaren und nachvollziehbaren Vorgehensweise bewertet werden müssen,
- können Sie grundlegende Bewertungskennzahlen einordnen und interpretieren,
- können Sie Ergebnisse von KI-Modellen kritisch hinterfragen,
- gewinnen Sie Selbstbewusstsein im Umgang mit Leistungsversprechen von KI-Modellen
Typische Fragen, die beantwortet werden:
- Wann ist ein KI-Modell „zuverlässig genug“ für den Einsatz?
- Welche Kennzahl ist für welchen Anwendungsfall sinnvoll?
- Warum liefern KI-Modelle in der Praxis oft andere Ergebnisse als in der Trainingsphase?
Wer sollte teilnehmen?
- Geschäftsführung und Entscheidungsträger:innen
- Führungskräfte mit Digitalisierungs- oder Innovationsverantwortung
- Fachkräfte aus IT, Datenanalyse, Qualitätssicherung oder Prozessmanagement
- Unternehmen, die KI-Lösungen einsetzen oder deren Einsatz planen
- Branchenübergreifend mit Fokus auf produzierende Unternehmen, Dienstleister und technologieorientierte KMU
REFERENTEN / REFERENTIN
THEMENSCHWERPUNKT
DIE TEILNAHME AN DER VERANSTALTUNG IST KOSTENFREI. EINE ANMELDUNG IST AUFGRUND DER BEGRENZTEN KAPAZITÄTEN BIS ZUM 21.01.2025 (10:00 Uhr) ZWINGEND NOTWENDIG!
DIE ZOOM-ZUGANGSDATEN ERHALTEN SIE AB SOFORT IN DEN BESTÄTIGUNGS- UND ERINNERUNGSMAILS DER VERANSTALTUNG!
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