11.06.2024 @ 14:00 – 15:00 –

Daten sind eine Voraussetzung für den Einsatz von maßgeschneiderten Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI). Die Qualität von Rohdaten kann jedoch aus verschiedenen Gründen beeinträchtigt sein. Ausreißer, unvollständige und redundante Daten stellen beim Maschinellen Lernen ein häufiges Problem dar. Wenn KI aus qualitativ fragwürdigen Daten lernt, besteht das Risiko, dass ihr Leistungspotenzial nicht ausgeschöpft wird. In der praxisnahen Online-Veranstaltung werden daher bewährte Praktiken für die automatisierte Datenanalyse und -aufbereitung mithilfe der Skriptsprache Python vermittelt.