Zuverlässige KI oder Zufallstreffer? KI-Modelle richtig beurteilen
WEBINAR
Zuverlässige KI oder Zufallstreffer? KI-Modelle richtig beurteilen
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Künstliche Intelligenz verändert Geschäftsabläufe. Doch wie können Sie sicher sein, dass ein KI-Modell in realen Szenarien zuverlässig funktioniert? In diesem praxisorientierten Webinar vermitteln wir Ihnen das notwendige Wissen und die erforderlichen Tools, um KI-Modelle zu bewerten, bevor Sie sich für den Einsatz in der Produktion entscheiden.
Inhalte & Details
Inhalte
Begrüßung und Einstieg
- Überblick über das Webinar und Ziele
- Warum die Modellbewertung für den Geschäftserfolg wichtig ist
Konzepte der Modellbewertung
- Generalisierung auf unbekannte Daten
- Wann findet die Evaluierung im KI-Lebenszyklus statt?
Datengrundlagen
- Datenarten und Ground-Truth-Labels verstehen
- Trainingsdaten vs. Testdaten: Richtige Trennverfahren
- Tests realistisch und repräsentativ gestalten
- Checkliste zur Datenqualität für eine zuverlässige Evaluierung
Metriken zur Leistungsbewertung
- Zweck und Interpretation von Leistungskennzahlen
- Klassifizierungs- und Regressionskennzahlen
- Schwellenwerte und geschäftliche Kompromisse verstehen
- Zuverlässigkeitsindikatoren
Praxisbeispiel
- Geschäftsziele
- Aufbau einer realistischen Testumgebung
- Checkliste: Inbetriebnahme und Überwachungsstrategie
Herausforderungen und Best Practices
- Häufige Fallstricke bei der Bewertung von KI
- Bewährte Strategien für den Erfolg
Hands-on in einem Low Code/No Code-Tool
- Trainierung, Validierung und Test eines Modells in einem KNIME-Workflow
- Diskussion der Kennzahlen
Frage- und Antwortrunde
Ziele / Nutzen
- Verständnis dafür, wie KI-Modelle mithilfe geeigneter Datentrennungstechniken validiert werden können
- Kenntnisse über wichtige Leistungskennzahlen und wann diese anzuwenden sind
- Praktische Ansätze für realistische Tests, die Ihre Geschäftsumgebung widerspiegeln
- Bewusstsein für häufige Fallstricke und wie kostspielige Fehler vermieden werden können
- Eine Checkliste für die Inbetriebnahme beim Übergang von der Evaluierung zur Produktion
Wer sollte teilnehmen?
- Geschäftsführung und Entscheidungsträger:innen
- Führungskräfte mit Digitalisierungs- oder Innovationsverantwortung
- Fachkräfte aus IT, Datenanalyse, Qualitätssicherung oder Prozessmanagement
- Unternehmen, die KI-Lösungen einsetzen oder deren Einsatz planen
- Branchenübergreifend mit Fokus auf produzierende Unternehmen, Dienstleister und technologieorientierte KMU
REFERENTEN / REFERENTIN
THEMENSCHWERPUNKT
DIE TEILNAHME AN DER VERANSTALTUNG IST KOSTENFREI. EINE ANMELDUNG IST AUFGRUND DER BEGRENZTEN KAPAZITÄTEN BIS ZUM 01.04.2026 (10:00 Uhr) ZWINGEND NOTWENDIG!
DIE ZOOM-ZUGANGSDATEN ERHALTEN SIE AB SOFORT IN DEN BESTÄTIGUNGS- UND ERINNERUNGSMAILS DER VERANSTALTUNG!
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