KI-Methoden kompetent auswählen – Beispiele aus der Instandhaltung
WELCHE WERKZEUGE UND METHODEN GIBT ES IM BEREICH KI? WIE KANN ICH DIESE SINNVOLL IN DER INSTANDHALTUNG EINSETZEN?
Inhalte
- Erfahrungsbasierte Suche nach möglichen Ursachen
- Erkennung von Fehlern aus Betriebsparameterverläufen
- Beurteilung der Qualität von vorliegenden Daten
- Ermittlung des Informationsgehalts von vorliegenden Daten
- Bewertung von möglichen Einflussfaktoren, die den Zustand eines technischen Systems beschreiben
- Umsetzungsbeispiele mit Anwendung von MS Excel und Matlab
- Konkrete Beispiele aus der Produktion und dem Alltag
Ziele / Nutzen
- Welche Instandhaltungsstrategien existieren und welche Strategie setze ich für welchen Anwendungsfall ein?
- Unter welchen Umständen lohnt sich die datengetriebene Instandhaltung?
- Wie wird die Qualität der vorliegenden Daten bewertet und welche Fehler können Betriebsparameterverläufe verbergen?
- Welche Methoden des Maschinelles Lernens können Ihnen helfen, Fehler zu detektieren und vorherzusagen?
Wer sollte teilnehmen?
- die Ansatzpunkte für die Weiterentwicklung ihrer Instandhaltungsstrategien durch den Einsatz neuer Methoden suchen
- die den Mehrwert aus der gezielten Nutzung von Produktions- und Anlagendaten generieren wollen
- die geringe oder mittlere Vorkenntnisse auf dem Gebiet der Instandhaltung besitzen
Was können Sie erwarten?
- Einen Mix aus Theorie und Praxis, der etablierte Methoden vorstellt und genügend Zeit für praktische Übungen lässt. Die verschiedenen Runden eigenen sich ideal für den Erfahrungsaustausch mit anderen Unternehmen.
- Eine detaillierte Analyse Ihrer Anlagen und deren Fehlerhistorie. Konkrete Unternehmensindividuelle Empfehlungen zur Auswahl einer anwendungsfallbezogenen Instandhaltungsstrategie.
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