Kleine Schritte, große Wirkung – Datenvorbereitung für KMU leicht gemacht I

Ungenauigkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) können häufig auf eine schlechte Datenqualität zurückgeführt werden. Um ungenaue KI zu korrigieren, ist es wichtig, mögliche Einflussfaktoren auf die Datenqualität zu verstehen. Eine Ursache für die eingeschränkte Leistungsfähigkeit von KI können kognitive Verzerrungen sein, die sich in den Daten manifestieren. Jeder, der schon einmal eine unkluge Entscheidung auf Basis unscharfer Erinnerungen getroffen hat, erkennt, wovon hier die Rede ist. Ein besonders problematisches Beispiel für kognitive Tendenzen zeigt die damalige Bilderkennungssoftware von Google: Die Software identifizierte schwarze Menschen als Gorillas. Der Online-Vertrag diskutiert den Einfluss kognitiver Verzerrungen auf maschinelles Lernen und offeriert bewährte Praktiken für die Datenerhebung und das Datenverständnis.