Chatten mit eigenen Daten – Ein GPT-Modell lokal aufsetzen
WORKSHOP
Chatten mit eigenen Daten – Ein GPT-Modell lokal aufsetzen
ONLINE
In unserem Online-Workshop erfahren Sie, wie Sie mit LangChain einen GPT-basierten Chatbot vollständig lokal – und damit ohne Cloud-Anbindung – erstellen können. Sie erhalten einen Einstieg in die technischen Grundlagen des KI-Verfahrens Retrieval Augmented Generation (RAG) und lernen Anwendungsideen für Chatbots kennen. Im praktischen Teil setzen Sie das Gelernte direkt um und implementieren einen Q&A-Chatbot, der auf beispielhafte Dokumentinhalte zugreift.
Inhalte & Details
Inhalte
- 14:00–14:15 Uhr: Einführung: Deep Learning und Retrieval Augmented Generation (RAG)
- 14:15–14:30 Uhr: Voraussetzungen: Software, Hardware, Datenschutz
- 14:30–15:00 Uhr: Schritt-für-Schritt-Anleitung: Installation ausgewählter Python-Bibliotheken, Einbinden eigener Dokumente
- 15:00–15:30 Uhr: Praktische Übung: Dem Chatbot Fragen stellen und dessen Antworten interpretieren
- 15:30–15:45 Uhr: Diskussion: Herausforderungen und Optimierungstipps
- 15:45–16:00 Uhr: Abschluss: Eigene Projektideen entwickeln
Ziele / Nutzen
- Verständnis für Retrieval Augmented Generation
- Eigene Daten für einen Chatbot nutzbar machen
- KI-Anwendungen ohne Cloud-Anbindung einsetzen
- Sensibilisierung für Datenschutz
Wer sollte teilnehmen?
- Fach- und Führungskräfte, IT-Interessierte, DatenanalystInnen, Digitalisierungsverantwortliche
- Grundkenntnisse im Umgang mit dem Rechner sowie Interesse an neuen Technologien
- Programmierkenntnisse sind für die praktische Übung hilfreich
REFERENTEN / REFERENTIN
THEMENSCHWERPUNKT
DIE TEILNAHME AN DER VERANSTALTUNG IST KOSTENFREI. EINE ANMELDUNG IST AUFGRUND DER BEGRENZTEN KAPAZITÄTEN BIS ZUM 09.07.2025 (23:59 Uhr) ZWINGEND NOTWENDIG!
DIE ZOOM-ZUGANGSDATEN ERHALTEN SIE AB SOFORT IN DEN BESTÄTIGUNGS- UND ERINNERUNGSMAILS DER VERANSTALTUNG!
