Strategien für die datenschutzkonforme Anwendung des maschinellen Lernens

Technologien der künstlichen Intelligenz insbesondere des maschinellen Lernens sind heutzutage sehr attraktive Verfahren zur Lösung unternehmensinterner Probleme. Gemein ist diesen Technologien, dass sie Daten benötigen, um zu lernen und verlässliche Entscheidungen zu treffen. Häufig besteht der Verdacht, das lernende Systeme durch die Nutzung von Daten per se dem Datenschutz widersprechen. In diesem Vortrag zeigen wir, ob diese Aussage so zutrifft und ob nicht doch eine datenschutzkonforme Anwendung möglich ist.