Werkzeuge zur Anwendung von KI-Methoden einsetzen, Ergebnisse richtig interpretieren

KI–Modelle liefern ein Ergebnis, das mit ihren Erwartungen nicht übereinstimmt? Sie fragen sich, worin die Ursachen dieser Abweichungen liegen können? In unserem Seminar erfahren Sie, welche Methoden des Maschinellen Lernens bestehen und welche Visualisierungsmöglichkeiten geeignet sind, um die Ergebnisse der KI-Modelle richtig zu interpretieren. Anhand unterschiedlicher Beispiele wird aufgezeigt, welche Informationen (Daten, Modell, Ergebnisse), für wen (Entwickler:innen, Fachspezialist:innen, Management) und in welcher Form (Heatmaps, Charts, Grafiken) dargestellt werden können und welche Rolle in dem Zusammenhang der Begriff „Synästhesie“ spielt. Sie lernen Metriken zur Bestimmung der Performanz eines KI-Modells kennen und erhalten einen kurzen Einblick in das Thema XAI (explainable AI). Anhand eines realen Beispiels werden die Entscheidungen eines KI-Modells nachvollziehbar dargestellt.